В необработанном виде инкапсуляция означает связывание данных в одном классе. В Python, в отличие от Java, нет закрытых ключевых слов. Доступ к классу не должен осуществляться напрямую, он должен иметь префикс в виде подчеркивания. Переходя к следующей методологии объектно-ориентированного программирования Python, я расскажу об инкапсуляции.
Говоря проще, когда перед нами стоит задача запрограммировать какой-либо объект, то намного легче сделать это описав этот объект, чем написав ряд функций. Здесь мы будем создавать объекты, подобные объекту компьютера. В то же время мы будем выполнять некоторые операции над этими объектами. Теперь давайте сравним объекты в реальной жизни с объектами, которые мы создаем в программном обеспечении.
Изучите ООП Python с нуля на данном курсе
Python поддерживает такие ключевые особенности объектно-ориентированного программирования как наследование, инкапсуляцию и полиморфизм. Однако инкапсуляцию в понимании сокрытия данных Python поддерживает только в рамках соглашения, но не синтаксиса языка. Как и все другие объектно-ориентированные языки, Python позволяет создавать классы для создания объектов. Самые популярные типы данных в Python, включая строки, списки, словари и другие объекты, являются встроенными классами. Абстракция может быть достигнута на языке программирования путем определения интерфейса или абстрактного класса.
- В PyPy, кроме стандартного CPython, включены возможности Stackless, Psyco, модификация AST «на лету» и многое другое.
- Ключевое слово class используется для создания класса в Python.
- Объект будет иметь состояние, а состояние будет содержать данные, которые будут храниться в атрибутах класса.
- Одноуровневое наследование позволяет производному классу наследовать характеристики от одного родительского класса.
- Разработчики языка Python придерживаются определённой философии программирования, называемой «The Zen of Python» («Дзен Пито́на», или «Дзен Па́йтона»)[62].
Экспериментальный проект Shedskin предполагает создание компилятора для трансформации неявно типизированных Python-программ в оптимизированный C++ код. Начиная с версии 0.22 Shedskin позволяет компилировать отдельные функции в модули расширений. Библиотека NumPy для работы с многомерными массивами позволяет иногда достичь производительности научных расчётов, сравнимой со специализированными пакетами. SciPy использует NumPy и предоставляет доступ к обширному спектру математических алгоритмов (матричная алгебра — BLAS уровней 1—3, LAPACK, БПФ…). Numarray[105] специально разработан для операций с большими объёмами научных данных. Цикл for может работать как с последовательностью, так и с итератором.
Атрибуты класса
Сегодня мы собираемся углубиться в предмет объектно-ориентированного программирования (ООП). ООП – очень эффективный способ организации вашего кода, и глубокое понимание концепций, лежащих в его основе, действительно может помочь вам получить максимальную отдачу от вашего кода. У разных языков программирования есть свои достоинства и недостатки. В среде программистов считается, что одним из самых простых языков для новичков является именно Python (правильно его читать как «пайтон», с ударением на первый слог). У нас у всех есть некоторое представление о человеке, у которого есть имя, возраст, какие-то другие
характеристики Человек может выполнять некоторые действия – ходить, бегать, думать и т.д. То есть это представление, которое включает набор характеристик и действий, можно назвать классом.
В ООП полиморфизм описывает функции с одинаковыми именами, но разным поведением. В качестве альтернативы, другая сигнатура функции с тем же именем функции (параметры, ооп простыми словами переданные в функцию). Функции, определенные внутри тела класса, называются методами. Они используются, чтобы указать, как элемент будет себя вести.
Работа с объектом
Под локальной переменной подразумевается такая переменная, к которой можно получить доступ с лишь внутри того блока кода, в которой она объявлена. Так, если вы определите переменную в рамках метода, к нему не получится получить доступ за его пределами. Когда объект класса Car будет сгенерирован, конструктор также будет вызван. Соответственно, значение car_count также увеличится и будет показано на экране. Здесь мы сгенерировали класс Car с единственным атрибутом класса car_count. Сам класс имеет конструктор, увеличивающий значение car_count и выводящий получившееся число на экран.
Наверное, самой спорной особенностью Python является использование отступов для группировки операторов, что взято непосредственно из ABC. Это одна из особенностей языка, которая дорога моему сердцу. Это делает код Python более читабельным двумя способами. Во-первых, использование отступов уменьшает визуальное нагромождение и делает программы короче, тем самым сокращая объём внимания, необходимого для восприятия базовой единицы кода. Во-вторых, это даёт программисту меньше свободы в форматировании, тем самым делая возможным более единообразный стиль, что облегчает чтение чужого кода.
Строка Python swapcase()
Также отдельные языки могут иметь свои сильные стороны, в случае Python выделяется лёгкость в написании программ[132]. В статье «Примеры программ на языке Python» Викиверситета собраны примеры небольших программ, демонстрирующих некоторые возможности языка Python и его стандартной библиотеки. Подавляющее большинство атрибутов, поддерживающих интроспекцию, является классовым, и их, в свою очередь, можно получить из obj.__class__.__dict__. Часть информации, унаследованную от базового класса, все объекты используют совместно, что позволяет экономить память. Python является мультипарадигменным языком программирования, поддерживающим императивное, процедурное, структурное, объектно-ориентированное программирование[26], метапрограммирование[30] и функциональное программирование[26]. Задачи обобщённого программирования решаются за счёт динамической типизации[31][32].
Вы начинаете с ключевого слова class, которым указываете, что создаете класс, а затем добавляете имя класса Dog (используя CamelCaseએ, начинающееся с заглавной буквы). Первоначально ориентируясь на данные, каждая вещь или объект является экземпляром некоторого класса. Например, объектом может быть человек с такими свойствами, как имя, возраст, адрес и т.д., обладающий таким поведением, как ходьба, разговор, дыхание и бег. Или электронное письмо с такими свойствами, как список получателей, тема, тело и т.д. Или «что-то», что, в зависимости от обстоятельств, может проявлять различное поведение.
Объекты Python (экземпляры класса)
Класс может наследовать свои методы и атрибуты от другого класса, используя технику, известную как наследование. Наследование — это процесс получения дочерним классом свойств родительского класса. В целом, конструктор может использоваться как стандартный метод. Он, как правило, применяется так, когда необходимо инициализировать значения атрибута в процессе создания экземпляра класса.
Чтобы создать экземпляр класса следует любой переменной присвоить значение имени класса, указав в скобках аргументы, которые принимает метод __init__(). Итак, здесь в коде класса Person определен конструктор и метод say_hello(). В качестве первого параметра конструктор, как и методы,
также принимает ссылку на текущий объект – self. Обычно конструкторы применяются для определения действий, которые должны производиться при создании объекта.